Biblioteca Python não oficial para NotebookLM¶
O notebooklm-py é uma biblioteca Python não oficial que funciona como um cliente completo para o Google NotebookLM. Ela permite que usuários interajam com o serviço de forma programática, facilitando a automação de tarefas como criação de notebooks, extração de insights e execução de consultas avançadas diretamente a partir de scripts ou agentes de IA.
Instalação¶
Para começar, basta instalar o pacote via pip:
Dica
Se estiver usando um ambiente virtual, ative-o antes da instalação para evitar conflitos de dependências.
Uso básico¶
Depois de instalado, você pode criar uma instância do cliente e realizar operações simples:
from notebooklm import NotebookLM
client = NotebookLM(api_key="SUA_CHAVE_AQUI")
# Lista os notebooks disponíveis
notebooks = client.list_notebooks()
print(notebooks)
Observação
A autenticação segue o padrão OAuth2 do Google; certifique‑se de ter permissões adequadas para acessar o NotebookLM.
Recursos avançados¶
A biblioteca expõe endpoints que a interface web não disponibiliza, como:
- Criação programática de notebooks com estruturas pré‑definidas.
- Execução de consultas em lote sobre múltiplas fontes de dados.
- Extração de metadados e versão de notas para controle de mudanças.
Exemplo de criação de um notebook vazio:
novo = client.create_notebook(título="Meu Projeto", descrição="Notebook gerado via API")
print(f"Notebook criado com ID: {novo.id}")
Integração com agentes de IA¶
O notebooklm-py foi pensado para ser usado por agentes de IA como Claude Code, OpenAI Codex e OpenClaw. Esses agentes podem chamar a API diretamente para gerar, modificar ou consultar notebooks dentro de fluxos de trabalho autônomos.
# Exemplo de chamada que um agente poderia fazer
resposta = client.query(notebook_id="abc123", prompt="Resuma os principais pontos deste documento")
print(resposta.texto)
Atenção
Embora a biblioteca seja estável, ela depende de endpoints não documentados oficialmente; mudanças no Google NotebookLM podem romper a compatibilidade.
Limitações e considerações¶
- Não há suporte oficial do Google; uso em produção deve incluir testes de regressão.
- Algumas funções avançadas podem exigir permissões de escopo além do padrão.
- A biblioteca não inclui um cache integrado; implemente estratégias de cache conforme necessário para reduzir chamadas à API.
Pontos-chave¶
- O notebooklm-py oferece acesso programático completo ao Google NotebookLM, incluindo recursos ocultos na UI.
- Instalação simples via pip e uso direto em scripts Python ou agentes de IA.
- Permite criação, consulta e manipulação de notebooks em lote, ideal para automação e pipelines.
- Compatível com agentes de IA como Claude Code, Codex e OpenClaw para fluxos de trabalho agente‑centric.
- Requer atenção a possíveis quebras devido a atualizações não oficiais do serviço subjacente.
Ferramentas e Tecnologias¶
- [[Python]]
- [[Google NotebookLM]]
- [[Claude Code]]
- [[OpenAI Codex]]
- [[OpenClaw]]
Nota pessoal
https://github.com/teng-lin/notebooklm-py