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Mimeo – Criação automática de habilidades para agentes

Mimeo automatiza a criação de arquivos de conhecimento para agentes de IA, permitindo que eles adotem o raciocínio de especialistas reconhecidos. Ao apontar para um nome, a ferramenta realiza pesquisas, extrai conteúdo relevante e produz um artefato estruturado que pode ser carregado diretamente por um agente, seja como habilidade sob demanda ou como configuração padrão de sessão.

Como o mimeo funciona

O fluxo de trabalho do mimeo é dividido em sete etapas principais:

  1. Desambiguação – Utiliza uma chamada de busca paralela seguida de classificação por LLM para garantir que o nome buscado corresponda à pessoa correta, evitando mistura de perfis (ex.: diferentes profissionais com o mesmo nome).
  2. Descoberta de fontes – Consulta a API Parallel Search em oito categorias de intenção (ensaios, palestras, entrevistas, podcasts, frameworks, livros, artigos, cartas) para cobrir tanto especialistas contemporâneos quanto figuras históricas.
  3. Coleta de conteúdo – Obtém o texto completo das fontes: trechos da Parallel API, legendas do YouTube via youtube-transcript-api e, opcionalmente, transcrição local com Whisper para podcasts.
  4. Distilação – Cada fonte é processada por um modelo de fronteira disponibilizado através do OpenRouter (padrão: Google Gemini 3.1 Pro Preview), extraindo princípios, modelos mentais, citações, heurísticas e anti‑padronamentos. Fonteslongas são divididas em parágrafos, processadas em paralelo e reunidas para evitar perda de informação.
  5. Agrupamento – Junta as extrações, remove duplicatas e classifica as ideias pela frequência entre fontes, mantendo o tamanho do prompt dentro de limites definidos (ex.: --max-sources 40).
  6. Verificação de citações – Confere cada citação agrupada contra o texto original obtido; aquelas que não aparecem (após normalização tipográfica) são removidas e registradas em _workspace/quote_verification.md. Essa etapa pode ser desativada com --no-verify-quotes.
  7. Criação do artefato – Gera o arquivo final no formato escolhido:
  8. SKILL.md com frontmatter YAML e pasta references/ seguindo a estrutura do projeto skill-creator (ideal para bibliotecas de habilidades acionadas por descrição).
  9. AGENTS.md – arquivo único de markdown lido ao iniciar cada sessão do agente em um diretório (ideal para incorporar padrões de comportamento permanente).

É possível selecionar o formato com as flags --format skill (padrão), --format agents ou --format both.

Fluxo resumido

mimeo "Nome do Especialista" --format both --model "google/gemini-3.1-pro-preview"

Observacao

O modelo padrão pode ser sobrespecificado usando a variável de ambiente MIMEO_OPTS ou a flag --model.

Dica

Para evitar a verificação de citações em execuções rápidas, use --no-verify-quotes.

Atencao

A qualidade do resultado depende da disponibilidade e clareza das fontes online sobre o especialista escolhido.

Pontos-chave

  • mimeo automatiza a extração e síntese do pensamento de especialistas em arquivos utilizáveis por agentes de IA.
  • O pipeline usa busca paralela, múltiplas APIs de coleta e um modelo de fronteira (OpenRouter/Gemini) para gerar conhecimento estruturado.
  • Saída pode ser SKILL.md (com referências) ou AGENTS.md (configuração permanente), escolhida por flags de linha de comando.
  • Cada etapa inclui verificações (desambiguação, agrupamento, checagem de citações) para aumentar fidelidade e reduzir ruído.
  • Ferramentas envolvidas: Parallel Search API, youtube-transcript-api, OpenRouter, Google Gemini 3.1 Pro Preview, skill-creator, Whisper.

Ferramentas e Tecnologias

  • [[Parallel]]
  • [[youtube-transcript-api]]
  • [[OpenRouter]]
  • [[Google Gemini 3.1 Pro Preview]]
  • [[skill-creator]]
  • [[Whisper]]

Nota pessoal

https://github.com/K-Dense-AI/mimeo

Tags

mimeo #agente #skill #prompt-engineering #automatização